江苏中烟工业有限责任公司以数字化转型为引擎，将数据治理与场景应用深度融合，探索出一条以数据驱动生产、以智能赋能管理的高质量发展路径。青顿烟考围绕构建系统化数据治理体系、打造多元化应用场景，企业不仅实现了生产效率的显著提升，在行业数字化转型中树立了标杆。

数据治理筑基，释放数据价值潜能

江苏中烟以“数据超市”为载体，建立覆盖生产、质量、设备、能源等全业务领域的数据治理体系。通过“业务盘点-流程盘点-数据盘点”三步走路径，对六大类数据实施标准化管理，形成统一、准确、可信的数据资产池。例如，徐州卷烟厂数据治理中心整合24个业务域、106个具体业务流程，构建起“采、管、算、用”全链条运营模式，实现数据资源的动态化管理与超市化服务。这种治理模式打破了传统数据孤岛，使数据从“分散存储”转向“集成共享”，为智能化决策提供了坚实支撑。

场景应用创新，驱动生产模式变革

在数据治理基础上，江苏中烟聚焦生产痛点，打造多个典型应用场景。智慧能源管控方面，通过构建空调供给模型，实现空调机组开机时间、参数的精准调度，使综合能耗降低3%，操作人员减少三分之二；智能设备管理领域，开发设备数字化平台，结合AI技术实现故障智能诊断与维修案例自动生成，设备综合效率提升3%以上；自研平台开发层面，利用低代码工具构建10个业务模型、23个功能模块，解决制丝线异常处理时效问题，生产等待时间同比下降35%。这些场景的落地，体现了数据要素对生产流程的深度渗透与重构。

数智融合赋能，构建持续发展生态

江苏中烟注重人才培养与技术协同，通过“星火计划”培养复合型数字人才，8名员工取得数据治理工程师认证，4人获得智能制造能力成熟度评估师资格。同时，企业与高校、科研机构建立产学研用闭环，如与广西民族大学共建联合实验室，推动理论成果转化。在数据安全方面，采用区块链技术构建跨部门可信共享底座，实现数据全流程可追溯、权责可审计，确保核心数据安全。

江苏中烟的实践表明，数据治理与场景应用的深度融合，是推动烟草行业数字化转型的关键路径。通过夯实数据基础、拓展应用场景、强化数智协同，企业不仅实现了降本增效，构建起可持续发展的数字生态。未来，随着数据要素价值的进一步释放，江苏中烟有望在智能制造领域取得较多突破，为行业高质量发展提供可复制的经验范式。